根據(jù)埃森哲(Accenture)的2017年保險技術展望報告，75%的保險公司高管相信，未來3年，人工智能將改變保險業(yè)。如何改變?這里有幾種可能。

索賠自動化管理流程：目前，索賠過程需要大量的人工處理。使用人工智能自動完成此過程可以提高準確性，從而減少客戶獲得索賠檢查報告所需的時間，并讓員工專注于更有價值的工作。

提高騙保檢測能力：人工智能通過發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常情況，可以幫助保險公司標記可能存在的欺詐行為，特別是那些對于人工來說很難檢測的行為。

提升風險評估的準確性：風險評估基于預測未來，人類的局限在于只能分析有限的數(shù)據(jù)，在決策時容易有偏見。人工智則能通過對大量數(shù)據(jù)的處理，更加準確地預測可能發(fā)生的事件，并顯著提高風險評估的準確性。

據(jù)Markets and Markets預測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)保險市場的價值將達到428億美元。保險公司只有通過對可獲得數(shù)據(jù)進行分析才能對索賠、承保和風險評估等事項作出決策。物聯(lián)網(wǎng)傳感器設備可以幫助保險公司大幅提高所需數(shù)據(jù)的數(shù)量和質量。

獲取實時數(shù)據(jù)：保險公司不是依賴歷史數(shù)據(jù)，而是使用實時數(shù)據(jù)源設計出更精準的保險產(chǎn)品。例如，可穿戴設備可以從收集雇員殘疾索賠款收入的數(shù)據(jù)，以確保他們符合康復要求。

收集以前無法訪問的數(shù)據(jù)：傳感器能收集到保險公司以前不能得到的數(shù)據(jù)，比如速度，溫度和重量等。例如，保險公司正在使用物聯(lián)網(wǎng)來收集速度和制動等指標的相關數(shù)據(jù)，以便對車險保費進行定價。

增強客戶安全性：許多l(xiāng)oT設備，如視頻門鈴和網(wǎng)絡煙霧報警器，可以增強客戶安全性。通過給使用智能家居設備的客戶提供折扣，保險公司可以降低自身的風險。

該技術是一種分布式的“賬本”，它使用共享數(shù)據(jù)庫，并允許信息跨地域傳播。區(qū)塊鏈技術最近發(fā)展迅猛，但實際上仍需幾年才能成熟，因為各主體之間必須在一開始就對交互條款達成一致。

提高承保和索賠流程的透明度：保險公司可以使用區(qū)塊鏈分類帳本增加透明度，進而增強顧客對公司的信任。例如，《哈佛商業(yè)評論》建議使用基于區(qū)塊鏈技術的公共分類賬簿來幫助一些家庭領取以前無人認領的人壽保險。

去集中化集中數(shù)據(jù)庫：許多保險數(shù)據(jù)庫包含冗余的重復信息。區(qū)塊鏈允許各主體保持對自己擁有信息的控制，同時提供一種不以文檔為導向的交換所需信息的方式。

提供自助服務選擇：區(qū)塊鏈開啟了新的付款方式，為客戶提供了更多的自助服務渠道；這對于多層次的渠道尤為有益。